Verträge sind ein allgegenwärtiges Element im Geschäftsleben. Sie dokumentieren vergangene Erfolge, legen aktuelle Verpflichtungen fest und bieten eine Roadmap für zukünftige Chancen. Die Verwaltung dieser wichtigen Dokumente stellt eine erhebliche Herausforderung für Organisationen dar, insbesondere wenn ihre Anzahl in die Tausende geht. In der Ära der künstlichen Intelligenz (KI) ist jedoch eine Transformation im Gange. Dieser Artikel erläutert, wie man mit KI Vertragsprozesse beschleunigt und damit manuelle Arbeit, Risiken und Kosten reduziert.
Gewinneinbussen aus Verträgen
Verträge umfassen die Grundlagen von Geschäftstransaktionen. Organisationen haben zunächst Schwierigkeiten alleine aufgrund der schieren Anzahl von zu überwachenden Verträgen, von denen viele keine Einheitlichkeit aufweisen und schwer effektiv aktualisiert oder verwaltet werden können. Zudem enthalten diese Verträge oft wichtige, aber unterschiedliche Informationen wie Verlängerungstermine und Neuverhandlungsbedingungen, die umfangreiche manuelle Arbeit erfordern, um sie ordnungsgemäss zu erfassen oder zu digitalisieren.
Die wenigsten Unternehmen verfügen über eine Datenbank mit sämtlichen Informationen zu ihren Verträgen – geschweige denn über eine effiziente Möglichkeit, all diese Daten aus den Verträgen zu extrahieren. Es gibt keine schnelle Methode, um beispielsweise komplexe Outsourcing-Vereinbarungen einzusehen. Es erfordert eine erhebliche Anzahl an Arbeitskräften, um nicht nur die Verträge selbst zu erstellen und zu prüfen, sondern auch um die archivierten Verträge und die Transaktionen, die in diesen Verträgen geregelt werden, auszulesen.
Eine ineffiziente Vertragsprüfung und Vertragsverwaltung führt zu erheblichem Wertverlust. Schätzungen zufolge verlieren Unternehmen bei einem Geschäftsvorfall aufgrund ineffizienter Verträge zwischen 5% und 40% an Wert. Ebenso veröffentlichte World Commerce and Contracting, dass ein ineffektives Vertragsmanagement dazu führt, dass ein durchschnittliches Unternehmen über neun Prozent seines jährlichen Gewinns einbüsst.
KI verändert den Umgang mit Verträgen
Unternehmen, die diesen Wertverlust umgehen möchten, setzen auf Künstliche Intelligenz rund um Verträge. Sie erleichtert die Extraktion, Organisation und Analyse von Vertragsdaten. Sie ermöglicht es Unternehmen, Verträge schneller zu überprüfen, grosse Mengen an Vertragsdaten einfacher zu finden, potenzielle Vertragsstreitigkeiten zu verringern und die Anzahl der verhandelten und abgeschlossenen Verträge zu erhöhen. Hier finden sich Lösungen zur automatisierten Vertragsprüfung mit künstlicher Intelligenz.
Die Arbeit mit einer KI rund um Verträge hat drei grundlegende Auswirkungen
Erstens verändert sie die Tools, die Unternehmen zur Vertragsverwaltung nutzen. Eine fortgeschrittene KI-basierte Software kann Vertragstypen anhand von Mustererkennung identifizieren und wichtige Variablen wie Klauseln, Termine und beteiligte Parteien extrahieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, einzelne Verträge anhand bestimmter Kriterien zu kennzeichnen.
Zweitens beeinflusst KI den Inhalt von Verträgen. Sie bewirkt eine konsistente Einhaltung von Unternehmensrichtlinien über alle Verträge hinweg, was in der komplexen Geschäftswelt von heute entscheidend ist. Mit dem Aufkommen von ChatGPT und der zunehmenden Fähigkeit von Anwälten, mit KI umzugehen, werden künftig sowohl die Vertragserstellung als auch die Vertragsprüfung in Zusammenarbeit mit KI (Legal AI) schneller und besser umgesetzt.
Drittens verbessert KI die Prozesse rund um Verträge. KI-basierte Vertrags-Software analysiert und sortiert Verträge schneller als ein Team von Anwälten. Dadurch können sich Anwälte und Inhouse Counsel mehr auf strategische Rechtsberatung konzentrieren als auf mühsame Vertragsprüfungen oder auf die Analyse und Verwaltung von bestenden Verträgen.
KI bei Verträgen: Anwendungsfälle
KI-basierte Vertrags-Software optimiert und vereinfacht komplexe und strukturierte Prozesse. Zu den wichtigen Anwendungsfällen gehören die Vertragsanalyse, die Extraktion von Informationen, die Analyse von Vertragsklauseln und Metadaten sowie das Risikomanagement und die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien bei Verträgen. In diesem Fall spricht man auch oft vom Überbegriff von Legal AI bei Verträgen.
Anwendungsfall 1: KI für archivierte Verträge
KI hat schnell eine grosse Anzahl von Verträgen durchsucht, wesentliche Kennzahlen extrahiert und wichtige Vertragskennzahlen zusammengefasst. Sie kann Vertragstypen identifizieren, wichtige Begriffe und Metadaten extrahieren und Klauseln kategorisieren. Das erspart einem ganzen Heer an Anwälten die Arbeit. Und nicht nur das. Die KI kann diesen Vorgang x Mal wiederholen, ohne dass sie müde wird. Das Unternehmen hat also jederzeit die benötigten Vertragsinformationen zur Hand, um bei Risiken allfällige Massnahmen einzuleiten.
Anwendungsfall 2: KI zur Vertragsprüfung
KI steigert die Effizienz und Geschwindigkeit bei der Vertragsprüfung, da sie Tausende von Seiten in Minuten analysiert. Sie reduziert das Risiko menschlicher Fehler und sorgt für eine gründlichere und konsistentere Überprüfung der Verträge. Zudem identifiziert KI Muster und Trends, die dem menschlichen Auge möglicherweise entgehen und zeigt so potenzielle Risiken auf. Darüber hinaus ermöglicht der Einsatz von KI dem juristischen Team, sich auf komplexere und strategisch wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Der Einsatz von KI bei der Vertragsprüfung befähigt zudem auch andere Teams im Unternehmen - unabhängig von der Rechtsabteilung - Verträge zu prüfen.
KI bei Verträgen: Was sind die Vorteile?
1. Reaktionsfähigkeit beschleunigenUnternehmen beschleunigen mit KI ihre Reaktionsfähigkeit um ein Vielfaches. Gerade bei unvorhersehbaren Ereignissen wie beispielsweise einer Gesetzesänderung, einer plötzlichen Anhebung des Leitzinssatzes oder auch einer Pandemie können sofort die vom Ereignis betroffenen Verträge identifiziert und Massnahmen in die Wege geleitet werden.
2. Verbessertes RisikomanagementIm Bereich des Risikomanagements und der Einhaltung von Vorschriften kann KI Verpflichtungen in verschiedenen Arten von Vereinbarungen extrahieren. Sie klassifiziert sie mit Leichtigkeit in operative und finanzielle Kategorien, identifiziert und bewertet Compliance- und regulatorische Bedingungen und führt Auswirkungsanalysen auf der Grundlage verschiedener regulatorischer Änderungen durch. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Bewertung und Minimierung von Risiken.
3. Zeitersparnisse - KostensenkungDie Analyse von Verträgen ist für einen Menschen zeitintensiv. Insbesondere wenn es sich um eine Vielzahl an Verträgen handelt. Diese Arbeit einer KI zu überlassen bedeutet eine grosse Zeitersparnis. Wenn man den Stundenlohn eines Anwalts anschaut, ergibt sich daraus eine nicht unwesentliche Kostensenkung.
4. Verbesserung WettbewerbsfähigkeitAufgrund einer höheren Effektivität bei der Vertragsverhandlung und -verwaltung und einer konsistenten Einhaltung der Unternehmensrichtlinien, verbessert sich das Risikomanagement, werden repetitive Arbeiten minimiert, Kosten gesenkt und bessere Vertragsbedingungen ausgehandelt. Dies sowohl über bestehende als auch neue Verträge. Das resultiert in einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit einer Organisation.
Fazit
Die Einführung von KI bei der Arbeit rund um Verträge stellt zweifellos ein grosser Fortschritt für ein Unternehmen dar. Die Fähigkeit, grosse Mengen an Verträgen effizient zu verarbeiten und zu verwalten, während gleichzeitig die manuelle Arbeit reduziert wird, hat erhebliche Auswirkungen auf eine Vielzahl von Branchen. Unternehmen, die auf KI setzen, profitieren in Bezug auf Effizienz, Rentabilität und Risikomanagement. Sie läuten eine neue Ära für optimierte Geschäftstransaktionen ein.
Sie möchten mehr über KI bei Verträgen und deren Anwendung erfahren? Downloaden Sie unseren grossen Legal AI Guide mit umfassenden Erläuterungen.
Empfohlene Artikel
KPIs bei der Vertragsprüfung
KPIs (Key Performance Indicators ) sind Kennzahlen, mit denen Leistung gemessen und festgestellt wird, ob vorgegebene Ziele erreicht werden. Das gilt für Unternehmen, aber..
Contract Risk Management: Ein Überblick
Contract Risk Management ermöglicht es, potenzielle Risiken in Verträgen systematisch zu erkennen, zu bewerten und zu steuern. Dieser Artikel beleuchtet die verschiedenen..
15 LLM-Trends und ihr Einfluss auf Legal AI
Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und insbesondere von Large Language Models (LLMs) verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir mit Technologie..