KPIs (Key Performance Indicators ) sind Kennzahlen, mit denen Leistung gemessen und festgestellt wird, ob vorgegebene Ziele erreicht werden. Das gilt für Unternehmen, aber ebenfalls für ihre jeweiligen Fachabteilungen, Einheiten und Aktivitäten, wie die Vertragsprüfung. Wie man KPIs bei der Vertragsprüfung erheben kann, erfahren Sie in diesem Artikel.
KPIs sind eine essentielle Grundlage, um den Erfolg eines Unternehmens, einer Abteilung oder eines Prozesses zu messen. Die Leistungswerte liefern auch eine Argumentationsgrundlage für Investitionen in technologische Unterstützung und zeigen Optimierungspotenziale auf. .
Damit es möglich ist, KPIs für die Vertragsprüfung zu messen, benötigen Sie zunächst eine Datenbasis.. In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Daten erheben, die Ihre Prozesseffizienz und -effektivität im Bereich der Vertragsprüfung belegen. Wir zeigen Ihnen auf, wie Sie Ihre Daten ins Verhältnis mit Unternehmenszielen setzen und daraus KPIs bilden.
Mit dieser Anleitung können Sie anschliessend auf Grundlage von datenbasierten Fakten und den daraus gewonnenen Erkenntnissen den Return on Investment (ROI) für eine automatisierte Vertragsprüfung berechnen und vor dem Management argumentieren.
Wissen Sie, wie viel Zeit Ihre Jurist:innen für die Prüfung eines bestimmten Vertragstyps benötigen? Können Sie einschätzen, wie hoch die monatliche Arbeitslast für verschiedene Vertragstypen ist? Wissen Sie, wie lange es durchschnittlich braucht, bis ein Vertrag unterschriftsreif an die Gegenpartei gesendet wird? Wenn Sie diese Kennzahlen noch nicht erhoben haben, empfehlen wir Ihnen, dazu Messungen vorzunehmen.
Die Vertragsprüfung kann ein zeitaufwändiger und ressourcenintensiver Prozess sein. Ohne genaue Messung wissen viele Rechtsabteilungen nicht genau, wie viel Zeit und Ressourcen tatsächlich in die Vertragsprüfung fliesst. Aber Fakt ist, dass immer mehr Verträge die Rechtsabteilungen erreichen und das bei gleichbleibenden Ressourcen.
Fragen zur Selbsteinschätzung:
Wenn Sie diese Fragen nicht exakt beantworten können - wenn Ihnen dazu die Datengrundlage fehlt - ist es an der Zeit, Messungen vorzunehmen.
Beginnen Sie damit, die Vertragstypen zu identifizieren, die den Löwenanteil der Arbeitsbelastung in Ihrer Rechtsabteilung ausmachen. Dies ermöglicht es Ihnen, Prioritäten zu setzen und den Fokus auf die Bereiche mit dem grössten Optimierungspotenzial zu legen.
Beispiele für zeitintensive Vertragstypen:
Im zweiten Schritt erheben Sie die Vertragsprüfungszeit pro Vertragstyp. Die Vertragsprüfungszeit bemisst den Zeitraum, der benötigt wird, um einen Vertrag (eine Vertragsversion) zu prüfen. Wir empfehlen Ihnen, die Vertragsprüfungszeit pro Vertragstyp idealerweise zehn Mal zu erheben.
Vertragstyp | Vertrag 1 | Vertrag 2 | Vertrag 3 | Vertrag 4 | Vertrag 5 | Durchschnittliche Prüfzeit (Std.) |
Allgemeine Geschäftsbedingungen (AGB) | 3 | 2.5 | 3.2 | 2.8 | 3.0 | 2.9 |
Datenverarbeitungsverträge (DPA) | 4 | 3.5 | 4.2 | 3.8 | 4.0 | 3.9 |
SaaS-Verträge | 4.5 | 4.0 | 4.8 | 4.2 | 4.5 | 4.4 |
Lieferantenverträge | 2.5 | 2.0 | 2.8 | 2.2 | 2.5 | 2.4 |
Tabelle 1: Berechnung der Prüfzeit
Wie viele Verträge prüfen Sie durchschnittlich pro Monat?
Um ein vollständiges Bild der Ressourcenbelastung zu erhalten, sollten Sie die durchschnittliche Anzahl der Verträge pro Monat für jeden Vertragstyp ermitteln und die durchschnittliche Prüfungszeit pro Vertrag darzustellen. So erhalten Sie ein klares Bild, wohin Ihre Ressourcen fliessen.
Vorgehensweise:
Vertragstyp
|
Durchschnittliche Anzahl Verträge pro Monat
|
Durchschnittliche Prüfzeit pro Vertrag (Std.)
|
Monatlicher Zeitaufwand (Std.)
|
Allgemeine Geschäftsbedingungen (AGB)
|
10
|
2,9
|
29
|
Datenverarbeitungsvereinbarungen (DPA)
|
8
|
3,9
|
31,2
|
SaaS-Verträge
|
16
|
4,4
|
70,4
|
Lieferantenverträge
|
12
|
2,4
|
28,8
|
Tabelle 2: Berechnung Monatlicher Zeitaufwand
Erkenntnis: In diesem fingierten Beispiel wird die Rechtsabteilung von SaaS-Verträgen am meisten beansprucht.
Die Durchlaufzeit eines Vertrags beschreibt die Zeit vom Eintreffen des Vertrages in der Rechtsabteilung bis zum Versenden zur Unterschrift an die Gegenpartei oder an die Fachabteilung. Dies inkludiert alle Versionen eines Vertrages, respektive den gesamten Verhandlungszyklus eines Vertrags.
Diese Metrik gibt Ihnen einen Hinweis darauf, wie schnell Geschäftsabschlüsse getätigt werden können. Wenn Sie die Durchlaufzeit eines Vertrags verkürzen, hat das einen direkten Einfluss auf die Gesamtproduktivität Ihres Unternehmens.
Berechnen Sie nun aus den Daten die durchschnittliche Durchlaufzeit pro Vertragstyp.
Vertragstyp
|
Vertrag 1 (Tage)
|
Vertrag 2 (Tage)
|
Vertrag 3 (Tage)
|
Vertrag 4 (Tage)
|
Vertrag 5 (Tage)
|
Durchschnittliche Durchlaufzeit (Tage)
|
Allgemeine Geschäftsbedingungen (AGB)
|
14
|
10
|
12
|
9
|
13
|
11,6
|
Datenverarbeitungsvereinbarungen (DPA)
|
16
|
12
|
14
|
11
|
15
|
13,6
|
SaaS-Verträge
|
20
|
18
|
22
|
19
|
21
|
20
|
Lieferantenverträge
|
10
|
8
|
9
|
7
|
9
|
8,6
|
Tabelle 3: Berechnung Durchschnittliche Durchlaufzeit eines Vertrages in Tagen
Häufig zeigt die Bewertung der subjektiven Arbeitssituation einen klaren Handlungsbedarf, selbst wenn die quantitativen Messwerte noch fehlen. Mit untenstehenden Fragen erfahren Sie nicht nur die Zufriedenheit der Jurist:innen in Bezug auf den Vertragsprüfungs-Prozess, Sie erhalten Hinweise darüber, inwiefern die Rechtsabteilung bei der Vertragsprüfung das damit verbundene Unternehmensrisiken-Management tatsächlich wahrnehmen kann.
Mit untenstehenden Fragen erhalten Sie Werte, die Sie später zu KPIs bündeln können.
Die Metriken aus dieser Umfrage weisen auf die Unternehmensrisiken hin, die aufgrund von fehlerhaften oder unvollständigen Vertragsprüfungen entstehen. Begünstigt werden diese durch eine überlastete Rechtsabteilung sowie durch nicht standardisierte Prüfprozesse - diese sind zeitintensiv und fehleranfällig. Nutzen Sie diese Metriken, um aufzuzeigen, welche finanziellen Risiken sich aus unvollständigen, inkonsistenten Vertragsprüfungen ergeben
Frage
|
Durchschnittlicher Skalenwert (1-5) I
Total Anzahl nicht geprüfter Verträge
|
Zufriedenheit mit der Arbeitsbelastung aufgrund von Vertragsprüfungen
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2,5
|
Zufriedenheit mit dem gesamten Vertrags-Prüfungsprozess
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2,8
|
Zufriedenheit in Bezug auf die Einfachheit der konstanten Einhaltung der Unternehmensrichtlinien bei der Vertragsprüfung
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3,0
|
Selbsteinschätzung: Einhaltung der Unternehmensrichtlinien bei jeder Vertragsprüfung
|
3,2
|
Geschätzte Anzahl Verträge, die durch das Prüfungsraster fallen bzw. nicht geprüft werden (pro Monat)
|
25
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Tabelle 4: Beispielauswertung qualitative Befragung der Jurist:innen
Identifikation von Problemfeldern: Niedrige Zufriedenheitswerte weisen auf Überlastung, ineffiziente Prozesse oder mangelnde Unterstützung (fehlende Unternehmensrichtlinien) hin.
Risikobewertung: Eine hohe Anzahl von Verträgen, die nicht geprüft werden, erhöht das Unternehmensrisiko.
Sie haben nun die Basis gelegt und eigene Metriken erhoben. Mit diesen Daten können Sie nun spezifische KPIs bilden, die als Grundlage für Verbesserungen dienen und den Mehrwert von Investitionen, beispielsweise in Legal-Tech-Lösungen, messbar machen.
Metriken: Skalenwerte zu Frage 1, 2 und Frage 3
Berechnung: Durchschnitt der Skalenwerte Frage 1-3
Erläuterung: Wie hoch ist die Qualität Ihres Vertragsprüfungs-Prozesses? Je höher der Skalenwert, desto besser gelingt es den Unternehmensjurist:innen, die Arbeitsbelastung zu bewältigen und die Unternehmensrichtlinien jederzeit einzuhalten. Je tiefer der Wert, desto schwieriger ist es für die Rechtsabteilung in der ihr zur Verfügung stehenden Zeit, die Interessen des Unternehmens zu wahren.
Metriken: Skalenwert zu Frage 4 und Anzahl zu Frage 5
KPI-Berechnung: Total Anzahl Verträge dividiert durch Skalenwert Frage 4
Erläuterung: Je tiefer dieser KPI, desto besser gelingt es der Rechtsabteilung, sämtliche Verträge unter Einhaltung der Unternehmensrichtlinien zu prüfen. Damit sinken die Unternehmensrisiken, bzw. es gelingt es den Jurist:innen, diese sachgemäss zu managen.
Metrik = KPI: Durchschnittliche Durchlaufzeit eines Vertragstyps in Tagen
Erläuterung: Eine Reduktion der Durchlaufzeit ermöglicht eine Erhöhung der Geschäftsabschlüsse in derselben Zeit. Die Anzahl der getätigten Geschäftsabschlüsse in einem bestimmten Zeitraum geben Hinweis auf die Unternehmensproduktivität. Je schneller ein Vertrag die Rechtsabteilung durchlaufen hat, desto mehr Geschäftsabschlüsse sind möglich.
Metrik = KPI: Durchschnittliche Vertragsprüfungszeit
Erläuterung: Eine deutlich reduzierte Vertragsprüfungszeit geht mit einer Effizienzsteigerung und Kostensenkung einher. Alleine mit dieser Metrik wird es Ihnen möglich sein, den ROI zum Kauf eines Legal AI-Tools zur Vertragsprüfung vor dem Management zu berechnen.
KPI
|
Metriken
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Berechnung
|
Ergebnis
|
KPI 1: Qualität des Vertragsprüfungsprozesses
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Durchschnittswerte aus Fragen 1, 2 und 3
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(2,5 + 2,8 + 3,0) / 3
|
2,76
|
KPI 2: Management der Unternehmensrisiken
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Skalenwert Frage 4 und Anzahl Frage 5
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25 Verträge / 3,2
|
7.81
|
KPI 3: Einflussnahme auf Unternehmensproduktivität
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Durchschnittliche Durchlaufzeit der SaaS-Verträge
|
20 Tage
|
20 Tage
|
KPI 4: Effizienz der Vertragsprüfung
|
Durchschnittliche Prüfungszeit der SaaS-Verträge
|
4,4 Std.
|
4,4 Std.
|
Tabelle 5: Beispiel KPIs im Detail
Mit den ermittelten KPIs können Sie gezielt die Effizienz und Effektivität Ihrer Rechtsabteilung verbessern. Technologische Lösungen wie die Legal AI von Legartis unterstützen Sie dabei, indem sie die Vertragsprüfung automatisieren und somit die genannten Kennzahlen positiv beeinflussen.
Erfahren, Sie, wie Legartis Ihre KPIs in der Rechtsabteilung verbessert.
Im folgenden Abschnitt wird erläutert, wie Sie den Return on Investment (ROI) einer Investition in eine Legal AI berechnen und den Business Case zum Kauf einer technologischen Lösung erfolgreich vor dem Management präsentieren.
Nehmen Sie die Metrik der durchschnittlichen Vertragsprüfungszeit. Mit einer einfachen Rechnung belegen Sie vor dem Management, dass eine Effizienzsteigerung mit massiven Kostensenkungen einhergeht.
Wenn Sie diese Verträge mit einer Legal AI automatisiert prüfen, reduziert sich die durchschnittliche Vertragsprüfungszeit um 50 - 80%. Das ergibt eine jährliche Kostenersparnis von 75.520 - 120.768 CHF.
Parameter
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Wert
|
Anzahl der SaaS-Verträge pro Jahr
|
200
|
Aktuelle durchschnittliche Prüfungszeit pro Vertrag
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4,4 Std.
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Stundenlohn einer Unternehmensjurist
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CHF 172
|
Aktuell jährliche SaaS-Vertragsprüfungskosten
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CHF 151’040
|
Prüfzeit mit Legal AI bei 50% Reduktion
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2,2 Std.
|
Jährliche Kosten bei 50% Reduktion
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CHF 75’520
|
Einsparung bei 50% Reduktion Prüfzeit
|
CHF 75’520
|
Prüfzeit mit Legal AI bei 80% Reduktion
|
0,88 Std.
|
Jährliche Kosten bei 80% Reduktion
|
CHF 30’272
|
Einsparung bei 80% Reduktion Prüfzeit
|
CHF 120’768
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Tabelle 6: ROI Legal AI Lösung
Gehen Sie mit dieser einfachen Rechnung zum Management - sie zeigt auf, dass das Investment in eine Legal AI-Technologie, die die Vertragsprüfung automatisiert erledigt,
a) sich innerhalb kürzester Zeit amortisiert
b) Kosten reduziert
c) Ressourcen freimacht
Zeigen Sie der Geschäftsleitung ebenfalls den Status Quo des KPIs “Management der Unternehmensrisiken”. Zeigen Sie auf, wie viele Verträge derzeit durch das Prüfungsraster fallen (geschätzt) und welche geschätzten, unbekannten Haftungsrisiken sich daraus ergeben.
Ist der Wert dieses KPIs hoch, wie in unserem Beispiel in Tabelle 5, dann ist es angezeigt, diesen Wert mittels einer KI-Technologie ebenfalls zu reduzieren.
Mit dem KPI “Einflussnahme auf Unternehmensproduktivität” haben Sie eine Datenbasis an der Hand, die dem Management aufzeigt, dass die Verkürzung der Durchlaufzeit eines Vertrages einen direkten Einfluss auf rasche Geschäftsabschlüsse hat - und die Rechtsabteilung somit einen positiven Einfluss auf die Unternehmensproduktivität haben könnte, sofern dieser Wert verbessert wird.
Vorteil
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Beschreibung
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Kosteneinsparungen
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Reduzierung der Prüfungszeit führt zu signifikanten finanziellen Einsparungen
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Effektivität-Erhöhung
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Schnellere Vertragsprüfungen entlastet die Jurist:innen
und ermöglicht Fokus auf strategische Aufgaben
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Risikominimierung
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Standardisierte Prozesse reduzieren Fehler und gewährleisten Compliance
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Produktivitätssteigerung
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Kürzere Durchlaufzeiten beschleunigen Geschäftsabschlüsse und steigern den Umsatz
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Mitarbeiterzufriedenheit
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Wegfall monotoner Aufgaben erhöht Motivation und Zufriedenheit im Team
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Wettbewerbsvorteil
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Effiziente Prozesse verbessern die Position im Markt
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Tabelle 7: Zusammenfassung Argumente vor Management
Die Einführung von KPIs in der Vertragsprüfung ist ein entscheidender Schritt, um die Effizienz und Effektivität der Rechtsabteilung messbar zu machen. Durch die systematische Erhebung quantitativer und qualitativer Daten erhalten Sie ein klares Bild über die aktuelle Leistungsfähigkeit Ihrer Vertragsprüfungs-Prozesse.
Mit aussagekräftigen KPIs können Sie nicht nur interne Optimierungen vornehmen, sondern auch datenbasiert vor dem Management argumentieren. Die Berechnung des ROI für eine automatisierte Vertragsprüfung zeigt auf, dass Investitionen in Legal-AI-Lösungen nicht nur Kosteneinsparungen bringen, sondern auch die Unternehmensrisiken minimieren und die Produktivität steigern.
Die Digitalisierung der Vertragsprüfung bietet die Chance, Ihre Rechtsabteilung zukunftsfähig aufzustellen. Sie entlasten Ihre Jurist:innen von repetitiven Aufgaben, erhöhen die Zufriedenheit im Team und tragen massgeblich zum Erfolg des Unternehmens bei.
Steigern Sie Ihre KPIs, reduzieren Sie Kosten und minimieren Sie Risiken mit der führenden KI von Legartis.