Contract Analytics verändert das Vertragsmanagement durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen grundlegend. Dieser Beitrag untersucht, wie diese Technologien die Effizienz und Genauigkeit juristischer Arbeit steigern und welche praktischen Vorteile sie in der Rechtspraxis bieten.
Vertragsanalyse und Contract Analytics: Ein Überblick
Contract Analytics ermöglicht durch den Einsatz von KI eine systematische und datengetriebene Analyse grosser Mengen von Vertragsdaten. Dabei geht es darum, relevante Informationen zu extrahieren, Muster zu erkennen und auf Basis dieser Erkenntnisse fundierte Entscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, zwischen der traditionellen Vertragsanalyse und der datenfokussierten Contract Analytics zu unterscheiden, da beide unterschiedliche Ansätze und Zielsetzungen verfolgen.
Die Vertragsanalyse konzentriert sich auf die detaillierte Prüfung und Interpretation einzelner Verträge, um rechtliche Risiken zu identifizieren und die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien sicherzustellen. Diese Prüfungen können manuell oder durch KI-gestützte Werkzeuge durchgeführt werden, die die Analyse einzelner Vertragsinhalte unterstützen. Ein Beispiel für eine automatisierte Vertragsprüfung mit KI ist die Prüfung von Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs) oder AGBs, um sicherzustellen, dass keine Klauseln enthalten sind, die gegen die Unternehmensrichtlinien verstossen.
Contract Analytics hingegen erweitert diesen Ansatz, indem es grosse Mengen an Verträgen gleichzeitig analysiert, um wiederkehrende Muster zu erkennen, strategische Erkenntnisse zu gewinnen, Risiken zu minimieren und Prozesse zu optimieren. Die Technologie erlaubt es, die gesamte Vertragslandschaft eines Unternehmens zu durchleuchten und systematische Abweichungen zu identifizieren, die aufzeigen, wie bestimmte Klauseln die Unternehmensziele beeinflussen.
Ein Beispiel könnte hier die Analyse von Lieferantenverträgen sein, um Vertragsklauseln zu identifizieren, die regelmässig zu Verzögerungen in der Lieferkette führen und Anpassungen vorzunehmen, um die Effizienz zu steigern.
Wie Contract Analytics funktioniert
Vertragsdatenerfassung
Eine Contract Analytics-Software mit KI extrahiert automatisiert Schlüsselinformationen wie Klauseln, Daten und beteiligte Parteien aus juristischen Dokumenten. Dieser Prozess bietet eine effizientere und präzisere Alternative zu manuellen Verfahren, die oft zeitaufwändig und fehleranfällig sind. Durch die Integration der extrahierten Daten in bestehende Contract Lifecycle Management (CLM)-Systeme wird eine nahtlose Integration in bestehende Workflows ermöglicht. Darüber hinaus können die extrahierten Datenpunkte als Grundlage für umfassendere Analysen dienen, die tiefere Einblicke bieten und strategische Entscheidungen unterstützen. Stand-Alone-Lösungen wie Legartis bieten beide Anwendungsfälle an dank einer offenen API: a) Die Integration in ein bestehendes CLM oder b) Analytics-Dashboards innerhalb der Legartis-Plattform.
Beispiele dazu:
- Bewerten der aktiven Verträge nach Vertragsstrafen-Höhe
- Bewerten der aktiven Verträge nach Verstössen gegen die Unternehmensrichtlinien
- Analyse der bestehenden Verträge nach deren Gerichtsstand oder Vertragsdauer
Bild 1 zeigt, welche aktiven NDAs gegen die Unternehmensrichtlinien verstossen
Bild 2 zeigt a) die prozentuale Verteilung der Gerichtsstände und b) die Vertragsdauer aller aktiven Verträge.
Risikomanagement
Contract Analytics spielt eine entscheidende Rolle im Risikomanagement, indem es potenzielle Abweichungen und Compliance-Probleme frühzeitig identifiziert. Die Technologie bewertet beispielsweise Verträge nach Verstössen gegen Unternehmensrichtlinien oder stellt Daten zur Verfügung, die eine proaktive Risikoüberwachung ermöglichen. Dadurch werden Risiken bereits im Vorfeld adressiert, bevor sie sich zu grösseren Problemen entwickeln.
Ein Beispiel ist die Überprüfung von Dienstleistungsverträgen in der IT-Branche. Hier unterstützt eine Contract Analytics Software dabei, Verträge mit ungünstigen Service-Level-Agreements (SLAs) zu identifizieren, die das Unternehmen in Haftung bringen könnten, wenn die vereinbarten Dienstleistungen nicht innerhalb der zugesicherten Zeit erfüllt werden.
Vorteile von Contract Analytics mit KI
Effizienz, Effektivität und Produktivität
KI-basierte Contract Analytics und Vertragsanalyse reduziert manuelle Vertragsarbeit um ein Vielfaches. Die Fähigkeit, grosse Mengen an Vertragsdaten schnell und genau zu verarbeiten, erlaubt es Rechtsabteilungen, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren und gleichzeitig ein aktives Risikomanagement durchzuführen. Die automatisierte Extraktion relevanter Metadaten und die Integration in Dashboards oder Berichte ermöglichen eine ganzheitliche Sicht auf den Vertragsbestand eines Unternehmens. Das erhöht die Reaktionsfähigkeit der Organisation auch bei "Freak Events" (Gesetzesänderungen, Naturkatastrophen, etc.).
Beispiel zur Effizienzsteigerung
In einem grossen internationalen Unternehmen kann die KI-gestützte Contract Analytics-Software beispielsweise innerhalb weniger Minuten Hunderte von Lizenzverträgen analysieren und identifizieren, welche davon in naher Zukunft auslaufen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, rechtzeitig Verhandlungen für Vertragsverlängerungen aufzunehmen oder alternative Anbieter zu evaluieren, anstatt Ressourcen für manuelle Überprüfungen einzusetzen.
Sie minimiert Fehlerquellen, die aufgrund von Ermüdungserscheinungen bei Menschen und repetitiven Tätigkeiten auftauchen.
Genauigkeit und Präzision
Eine KI-basierte Contract Analytics Software ermüdet nicht. Sie identifiziert auch nach 10'000 Vertragsanalysen in Folge Verstösse gegen die Unternehmensrichtlinien. Menschen hingegen ermüden bei repetitiver Tätigkeit. Bei Legartis haben wir festgestellt, dass selbst erfahrene Inhouse-Jurist*innen bei der Interpretation von Vertragsklauseln uneinig sein können. Die Fähigkeit der KI, konsistente Ergebnisse zu liefern, ist ein bedeutender Vorteil, der die Qualität der juristischen Arbeit verbessert.
Massive Kosteneinsparungen
Die Automatisierung der Vertragsanalyse führt zu einer Reduzierung des Bedarfs an teuren juristischen Ressourcen. Wenn 10'000 Verträge manuell auf gewisse Klauseln überprüft werden müssen, dann bindet das grosse juristische Ressourcen. Eine KI bietet da Abhilfe für deutlich geringere finanzielle Ressourcen und beschleunigt den Prozess um einen Bruchteil der Zeit, den man dafür mit manueller Arbeit aufwenden müsste. Eine Organisation profitiert von grossen Kosteneinsparungen, die, je nach Menge der zu analysierenden Verträge, sich in einem 6-stelligen Rahmen bewegen dürften.
Beispiel Due-Diligence-Prozesse in M&A-Transaktionen. Anstatt ein Team von Anwälten damit zu beauftragen, jeden einzelnen Vertrag manuell zu prüfen, kann die KI die Vertragsdaten automatisiert durchsuchen und potenzielle Probleme oder Risiken schnell identifizieren. Dies spart Zeit und senkt die Kosten erheblich.
Schlüsselmerkmale einer Contract Analytics Software
KI-basierte Contract Analytics Software wie Legartis nutzt Natural Language Processing (NLP), Large Language Modelle (LLM) und maschinelles Lernen, um den juristischen Wortlaut präzise zu verstehen und zu interpretieren. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung für eine genaue Analyse, da juristische Dokumente oft komplexe Inhalte und spezialisiertes Vokabular enthalten.
Eine heutige Contract Analytics Software kann sowohl als eigenständige Lösung als auch in bestehende Contract-Lifecycle-Management-Systeme effektiv eingesetzt werden. Die Integration in ein CLM stellt sicher, dass der Analyseprozess Teil eines reibungslosen, durchgängigen Workflows ist. Dadurch wird die Effizienz erhöht und das Risiko von Datensilos reduziert. Eigenständige Lösungen wie die von Legartis bieten jedoch auch wertvolle Einblicke, ohne dass eine Verbindung zu einem traditionellen CLM erforderlich ist. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, schnell von Contract Analytics zu profitieren, selbst ohne ein CLM-System, da keine umfangreichen Installationen erforderlich sind.
Contract Analytics geht über das reine Risikomanagement hinaus und spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Unternehmensergebnissen. Die Analyse von Vertragsinhalten ermöglicht Unternehmen eine bessere Entscheidungsfindung, die Neuverhandlung von Verträgen sowie eine effektivere Verwaltung von Verlängerungen. Dieser proaktive Ansatz führt zu finanziellen Gewinnen und macht Contract Analytics zu einem gewinnbringenden Werkzeug für das Business.
Herausforderungen und zukünftige Trends im Bereich Contract Analytics
Zukünftige Entwicklungen im Bereich der LLMs und die steigende Nachfrage nach On-Premise-Lösungen zur Sicherung der Datensicherheit werden die Präzision und Verfügbarkeit der Technologie weiter erhöhen. Der Automatisierungsgrad wird weiter steigen, sodass auch Nicht-Juristen Erstprüfungen von Verträgen durchführen können.
Ein Trend, der sich bereits abzeichnet, ist die Entwicklung von Contract Analytics-Tools, die spezifisch auf Branchenbedürfnisse zugeschnitten sind. Beispielsweise könnten Finanzinstitute spezielle Lösungen einsetzen, die auf die Analyse von Kreditverträgen oder regulatorischen Anforderungen ausgerichtet sind.
Die Herausforderung wird bleiben, dass man KI-Resultaten vertraut. Derzeit ist die Rolle der KI die der sehr guten und verlässlichen Assistentin für Routineaufgaben. Qualitäts-Standards für KI werden Vertrauen in die Technologie fördern oder auch transparente Angaben von den KI-Anbietern in Bezug auf die versprochen KI-Qualität.
Fazit zu KI Contract Analytics
KI-basierte Contract Analytics-Lösungen haben künftig eine hohe Relevanz im Vertragsmanagement. Sie unterstützem Unternehmen dabei, ihre Effizienz, Genauigkeit und Compliance deutlich zu steigern. Die Verbindung von künstlicher Intelligenz und menschlichem Fachwissen verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil und stellt sicher, dass sie die komplexen Herausforderungen des modernen Rechtsumfelds erfolgreich meistern können.
Doch die Auswirkungen der Contract Analytics gehen weit über technische Verbesserungen hinaus. Sie verändert grundlegend die strategische Ausrichtung von Unternehmen. Durch die Automatisierung und Optimierung rechtlicher Prozesse werden Ressourcen gezielt für wertschöpfende Aufgaben freigesetzt. Dies stärkt nicht nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, sondern sichert auch langfristig den geschäftlichen Erfolg. Unternehmen, die frühzeitig auf diese Technologien setzen, positionieren sich als Vorreiter in dieser Branche und sind bestens vorbereitet auf die Herausforderungen und Chancen der Zukunft.
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